特别专题

摘要

将工业大模型（ILMs）融入化工过程，为提升安全生产与质量控制带来了变革性的新范式，其动力源于突破传统方法在应对复杂非线性过程与多变操作工况时的局限。这些模型依托海量多模态数据，实现预测性风险评估、实时异常检测与认知级过程优化。然而，其落地仍面临重大障碍：DCS、在线分析仪等不同来源的数据异构；必须嵌入理化定律以保证输出可靠、可信；安全关键决策对实时推理的严苛要求；在高风险环境中易受对抗攻击且缺乏可解释性。为突破这些壁垒，本专题将系统探索多项潜在技术：融合数据驱动与工程基本原理的物理引导神经网络（PINNs）；用于稳健根因分析的因果推断框架；跨生产单元保护数据隐私的联邦学习架构；用于安全模型训练与验证的高保真动态数字孪生。研究包含针对化学过程的领域自适应微调策略；融入操作经验的新型提示工程框架；用于紧急停车等场景、可信赖决策的高级可解释AI（XAI）；覆盖全面、保障安全与伦理的监管标准，以充分释放工业大模型在构建更具韧性、高效与本质安全化学过程中的潜能。

专题主席：薄翠梅 教授 南京工业大学,中国

个人简介

薄翠梅 ，现任教授/博士生导师，现任南京工业大学电控学院副院长、控制科学与工程学科带头人，兼任工业互联网+危化品安全生产应急管理部重点实验室副主任、江苏省绿色智能制造工程中心主任，江苏省自动化学会过程控制专委会主任、中国化工学会智能制造专委会副主任。主要研究方向为复杂化工过程系统的动态建模、先进控制、故障诊断和容错控制等跨学科研究。主持重点研发计划重点项目、国家自然科学基金重点项目等30余项，发表SCI论文70余篇，授权发明专利60余项。曾获国家教学成果奖二等奖、江苏省科学技术奖二等奖、中国石油化工联合会技术发明奖二等奖、江苏省高等教育科学技术进步奖一等奖、中国石油化工自动化工业科学技术奖一等奖等省部级奖励10余项。

专题主席：杜文莉 教授 华东理工大学,中国

个人简介

杜文莉 ，现任华东理工大学教授、校长助理、研究生院院长、国家流程制造智能调控技术创新中心主任、能源化工过程智能制造教育部重点实验室副主任。她也是中国自动化协会和中国人工智能协会等专业机构的常务理事。目前主要研究方向为控制理论与应用、系统建模、高级控制和过程优化。杜教授为国家高层次人才，曾获国家杰出青年科学基金资助，研究成果获国家科技进步二等奖5项，省部级科学技术一等奖12项。目前为《工业与工程化学研究》、《计算机与化学工程》、《复杂与智能系统》和《前沿化学工程》等七本国际期刊的副主编。

专题主席：赵劲松 教授 清华大学,中国

个人简介

赵劲松 ，清华大学化工系教授，博士生导师;曾任化工系主任，现任过程系统工程研究所所长，工业大数据系统与应用北京市重点实验室副主任;国务院安委会危险化学品安全专业委员会专家组成员，北京市安全生产领域学科带头人，兼任中国化工学会工程伦理教育工作委员会主任委员，中国化工学会化工安全专业委员会副主任委员。长期从事化工过程安全理论和方法研究。综合运用化学工程基本原理与大数据技术和人工智能技术，发展化工安全新理论、新方法与新工具，促进化工安全智能化发展。担任国际期刊中国化工学报(英文版)、Computers & Chemical Engineering副主编，Procese Safety & Environmental Protection专题主编。在国内外学术期刊发表论文120余篇，出版专著5部，教材1部，公开和授权发明专利10余项。曾获中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖、二等奖等。

摘要

流程工业为满足日益提高的安全性、可靠性和生产效率要求，企业不断引入先进的自动化和智能化技术，以确保生产过程的稳定和高效运行。随着市场竞争加剧，工业设备的运行安全性和生产过程的长周期运行高效性显得尤为重要，任何非高效运行、停机、甚至故障都会带来重大经济损失。知识与数据驱动的技术在提高流程工业过程运行性能、故障诊断及智慧维护方面展现出巨大的潜力，利用大数据分析和人工智能算法为实现精准的运行性能评价、设备故障诊断及有效的维护策略提供了强有力的支持。本专题将以工业过程智能监测为基础，系统探讨知识与数据驱动技术在流程工业运行性能评价、故障诊断及智慧维护等相关领域的应用现状、技术进展、取得的成果，以及面临的挑战与未来的发展方向。

专题主席：常玉清 教授 东北大学,中国

个人简介

常玉清 ，教授，博士生导师，东北大学信息科学与工程学院，工业智能与自动化系主任，辽宁省教学名师。先后主持国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、科技部863子课题等项目近10项，主持企业攻关课题20余项。在IEEE Trans.系列杂志等国内外期刊、会议发表论文100余篇，其中SCI检索论文35篇，出版教材、专著多部，申请国家发明专利10余项。曾获自动化学会科技进步奖、高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖、中国有色金属工业科学技术奖等近10项。作为项目负责人先后承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大项目课题、863重大子课题、企业重大课题等30余项课题。主要研究方向：流程工业过程建模、监测、质量预测、运行性能评价、故障诊断与性能维护、过程优化。

专题主席：赵春晖 教授 浙江大学,中国

个人简介

赵春晖 ，浙江大学求是特聘教授，国家杰青，中国青年女科学奖获得者，中国自动化学会会士、IET Fellow。面向工业应用领域的统计机器学习和数据挖掘研究，已在国际权威期刊上发表一作/通讯高水平SCI研究论文230多篇，1作出版3本专著，2本十四五规划大数据教材，授权发明专利60余项。担任国家自然科学基金委杰青项目负责人。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、省级项目和企业合作项目等科研项目20余项。曾获浙江省自然科学一等奖（排1）、教育部自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖（排1）等多项省部级和学会奖励。获得中国青年女科学家奖、中国自动化学会会士、浙江省首届青年科技英才奖、中国自动化学会首届青年女科学家奖等十余项学术荣誉奖项。担任Journal of Process Control的Senior Editor、Control Engineering Practice、Neurocomputing等国际期刊和《自动化学报》、《控制与决策》等国内期刊的编委。

专题主席：谭帅 副教授 华东理工大学,中国

个人简介

谭帅 ，华东理工大学，副教授，信息科学与工程学院副院长。主要研究方向为复杂过程及大型设备故障监测与运行状态评价，先后主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学面上基金、上海市自然科学基金项目等课题项目20余项。先后获上海市自然科学奖二等奖，辽宁省自然科学学术成果奖二等奖，上海市教学成果奖一等奖、二等奖等。编写专著1部，发表论文90余篇，授权发明专利10余项。 现任中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、智能控制与系统专委会委员等。

摘要

随着科学技术的发展以及信息物理系统的深度融合，执行生产任务的控制系统愈发复杂，难以建立精确的机理和数学模型。在这一背景下，基于系统离线和在线数据驱动的控制理论与方法得到了快速发展。数据驱动的自适应与学习方法通过建立复杂系统的数据关系描述，挖掘系统的运行模态和周期性重复特征，并利用这些模态和特征调整控制输入行为，完成对复杂未知系统的自适应和智能控制，近年来引起了广泛的关注。另一方面，随着人工智能（AI）国家战略的实施，如何将AI算法和技术引入数据驱动自适应与学习控制中，使系统具备更强的学习能力和适应性，更好地应对复杂多变的控制任务和不确定场景，是目前亟需解决的问题。

专题主席：池荣虎 教授 佛山大学,中国

个人简介

池荣虎 ，佛山大学教授、博导，中国自动化学会高级会员。曾入选山东省泰山学者人才工程。2007年毕业于北京交通大学获博士学位，曾赴新加坡南洋理工大学、加拿大阿尔伯塔大学访问交流。担任IEEE DDCLS程序委员会主席，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会副主任委员，中国自动化学会过程控制专委会委员、中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会常务委员、中国指挥与控制学会自抗扰控制专委会委员。主持国家自然科学基金、山东省重点研发计划、青岛市自主创新重大专项等科研项目20多项，出版英文学术专著2部，在IEEE汇刊、Automatica等国内外期刊发表学术论文100余篇。曾获CAA自然科学奖二等奖等科研奖励8项，授权发明专利10余项。研究兴趣为数据驱动控制、智能学习系统等。

专题主席：沈栋 教授 中国人民大学,中国

个人简介

沈栋 ，中国人民大学数学学院吴玉章特聘教授。2010年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获得理学博士学位。曾在中科院自动化研究所和北京化工大学工作，先后到新加坡国立大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学从事学术访问。研究兴趣包括智能学习控制、随机系统的控制与优化、分布式人工智能等。现为中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会副主任委员，中国自动化学会控制理论专委会委员，中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会委员，IEEE Senior Member。担多本SCI期刊编委，Springer Nature集团“智能控制与学习系统”系列丛书编委。已出版学术专著6部，在IEEE Transactions、JAS与Automatica发表论文50余篇，授权发明专利4项。曾入选国家高层次青年人才支持计划、全球前2%顶尖科学家榜单等，获得河南省自然科学二等奖、山东省自然科学奖二等奖、IEEE控制系统协会北京分会青年作者奖、吴文俊人工智能科技进步奖等荣誉。

专题主席：卜旭辉 教授 河南理工大学,中国

个人简介

卜旭辉 ，河南理工大学教授、博士生导师，中原科技创新领军人才、河南省杰出青年基金获得者、中原青年拔尖人才、河南省高层次人才、河南省高校科技创新团队负责人、全球前2%顶尖科学家，现任中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专委会副秘书长、中国人工智能学会智能控制与系统专委会委员。主要研究方向为数据驱动控制与学习系统、网络化系统控制等，发表学术论文130余篇，SCI期刊论文90余篇，出版专著2部。主持国家自然科学基金4项，省部级和企业合作项目10余项，授权发明专利12项。第一完成人获得河南省科技进步二等奖、河南省自然科学二等奖各1项，主要完成人获得省部级奖励5项，获中国自动化学会优秀硕士论文指导教师、河南省优秀硕士学位论文指导教师、河南省文明教师等荣誉称号。

摘要

低空智能交通系统（LAITS）研究领域前景广阔，道路、水道和低空飞行的联网自动交通工具（CAV）具有收集车辆状态和环境信息的能力，并与相邻的不同类型交通工具、基础设施和运营控制中心共享各自运动状态和环境信息。近年来，随着 V2X 技术不断发展、成熟，CAVs被认为是一种可使下一代智能交通系统(ITS)具有更高的安全性和移动性的重要技术。另一方面，人工智能(AI)、大数据(BD)技术为开发新型智能交通技术提供了强大的工具和更多可能性。本专题从理论和实际的角度出发，对人工智能和大数据相关技术在网联车辆和低空交通系统中的研究现状、进展、取得的成果(理论、实验)及存在的挑战性难题进行交流与讨论。

专题主席：郭戈 教授 东北大学,中国

个人简介

郭戈 ，东北大学特聘教授（二级）、博士生导师. 1994和1998年分别获东北大学学士和博士学位。曾任东北大学（秦皇岛）控制工程学院院长、辽宁省学位委员会第六届学科评议组成员。主持国家级、省部级重要项目30余项，获河北省自然科学一等奖、辽宁省科技进步一等奖、甘肃省科技进步一等奖等省部级科技奖励7项，获中国自动化学会青年科学家奖。发表国际顶级期刊论文200余篇，入选“爱思唯尔高被引学者”、斯坦福世界前2%科学家。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems领域主编、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine、Information Sciences以及《自动化学报》、《中国公路学报》、《控制与决策》等10余个国际国内期刊编委、Int. J. Systems, Control & Communications创刊主编，担任中国自动化学会综合智能交通专委会副主任， 国际自动机工程师学会SAE智能网联车技术局成员，中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会委员。主要研究方向为信息物理融合系统、智能交通与出行系统的优化与控制。培养硕士/博士/博士后156人，其中2人入选国家级青年人才。

摘要

近年来，随着先进技术、低成本科技设备及人工智能 (AI)的快速发展，分布式控制和智能算法已经成为理论研究和工业应用两个领域的全球性热门话题，其内容包括基于学习/数据的控制、优化、博弈论等，其应用包括机器人、自动驾驶汽车、无人机和人工智能等。迄今为止，这些应用同时也推动了大量集中式和分布式算法的快速发展。它们对社会繁荣和国家发展也产生着意义深远的影响。本特别专题的目标是将研究人员和从业者聚集在一起，讨论相关领域的最新进展。

专题主席：李修贤 教授 同济大学 中国

个人简介

李修贤 ，博导，自主智能无人系统全国重点实验室，电子与信息工程学院，上海自主智能无人系统科学中心, 国家级青年人才。主要研究兴趣是分布式控制与优化、博弈、及无人车/无人机、机械臂等无人系统感知决策与控制。发表SCI期刊论文60余篇，获国际会议IEEE ICCA 2025最佳论文奖、国际机器人会议ICRA Sim2Real 2025挑战赛一等奖等科研奖项，担任期刊Journal of Control and Decision与IEEE Open Journal of Control Systems副编委，中国自动化学会TCCT委员，中国指挥与控制学会青年工作委员会常委，中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专委会常委，CAA、CICC和IEEE高级会员。

摘要

随着“碳达峰、碳中和”国家重大的战略的提出与实施，以风电和光伏为代表的新能源得以大力开发和利用，这将深刻改变着我国的电力和能源产业格局。人工智能（AI）技术是智能电网和能源互联网发展的重要驱动力，将促进电力、能源、信息、交通等多领域的深度融合，赋能电力和能源的生产、传输、利用，支撑大规模新能源有效消纳，助力我国实现双碳战略目标。另一方面，随着气候变化和人类活动的影响，我国电力和能源需求持续增长，这将对智能电网和能源互联网的规划、运行、控制及信息处理技术提出更高的要求，亟须建立以AI技术为基础的高智能控制与决策平台。本专题从理论和实践角度出发，对AI及其在智能电网和能源互联网中的研究现状、进展、成果及存在的挑战性难题进行交流与讨论。

专题主席：李远征 教授 华中科技大学,中国

个人简介

李远征 ，华中科技大学人工智能与自动化学院教授，国家优秀青年基金获得者，英国利物浦大学—华南理工大学联合培养博士，IEEE高级会员。主要研究领域为人工智能赋能的智能电网与能源互联网。以第一著者出版Springer专著2本，成果以第一作者分别发表在《自然》子刊Nature Reviews Electrical Engineering、国际工程领域综合性顶级期刊Proceedings of the IEEE（创刊113年，论文入选年度特色文章）。同时，发表了IEEE Transactions等国际权威期刊论文40余篇，一作/通讯30余篇，其中9篇论文荣获期刊特色/ESI热点/高被引论文。担任IEEE Transactions和IET等5个权威国内外刊物的编委，中国控制与决策大会（CCDC）分会—人工智能赋能的智能电网与能源互联网共同主席，以第一完成人荣获2022年天津市科技进步二等奖、腾讯优秀专利项目奖。

专题主席：曾志刚 教授 华中科技大学,中国

个人简介

曾志刚 ，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，万人计划科技创新领军人才，IEEE Fellow，华中科技大学人工智能与自动化学院院长，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。2003年6月在华中科技大学获系统分析与集成博士学位。曾在香港中文大学和中国科技大学从事博士后研究。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks；IEEE Transactions on Cybernetics；IEEE Transactions on Fuzzy Systems；Cognitive Computation；Neural Networks；Applied Soft Computing；自动化学报；控制工程；系统工程与电子技术；控制理论与应用的编委。曾获教育部自然科学奖一等奖、湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。

摘要

智能制造是制造业与人工智能、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术深度融合，实现制造业数字化转型升级和创新发展的重要途径。

为了促进我国智能制造理论、方法、技术和系统的研究和发展，加强学术交流和推广应用，本届会议设立“智能制造与工业智能特别专题”，旨在通过本专题交流智能制造与工业智能相关领域的最新研究成果和进展。征文方向主要为：智能分析与决策；物流与供应链管理；生产计划与调度；智能制造知识管理；制造服务管理；工业大数据及其在智能制造中的应用；工业机器人；信息物理系统及智能工厂。

专题主席：刘士新 教授 东北大学，中国

个人简介

刘士新 ，东北大学信息科学与工程学院教授、东北大学秦皇岛分校控制工程学院院长。入选教育部新世纪优秀人才计划、“兴辽英才”辽宁特聘教授、辽宁省科技创新领军人才。兼任IEEE高级会员、中国钢铁工业协会工业软件标准化工作组副主任委员、中国管理科学与工程学会管理系统工程专业委员会副主任委员，《控制与决策》《冶金自动化》编委。长期从事智能制造、机器学习、智能优化方法等理论方法和技术研究。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、工业和信息化部重点项目以及大型企业科研项目30余项。发表学术论文200余篇，申请发明专利18项，编制团体标准3项，登记软件著作权12项。

专题主席：毕敬 教授 北京工业大学，中国

个人简介

毕敬 ，北京工业大学教授、博士生导师。中关村全科盟人工智能分会副会长、河北省城市水务智能化技术创新中心副主任。主要从事复杂系统智能感知与调控关键技术创新研究。先后主持承担多项国家和省部级项目/课题，包括国家自然科学基金项目、科技部科技重大专项项目/课题、战略性科技创新合作港澳台项目、北京市重点研究专题项目、教育部产学合作协同育人项目等。研究成果在国内外权威期刊和会议上发表学术论文200余篇，其中以第一/通讯作者发表JCR一区SCI期刊论文80余篇，谷歌学术引用5400余次。授权/受理美国/中国发明专利及软著50余项，出版中/英文专著4部。长期入选斯坦福大学发布的人工智能与图像处理领域“全球前2%顶尖科学家”，荣获“十大杰出女性科技工作者”；先后获中国仿真学会科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步二等奖、中国环境科学学会科技进步二等奖、第49届日内瓦国际发明展银奖；作为指导教师获得中国人工智能学会应用场景创新挑战赛全国总决赛一等奖、优秀指导老师奖、最佳论文奖等奖励和荣誉。曾任IEEE系统、人与控制论学会女工程师WIE委员会秘书长，现任《IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Journal of Artificial Intelligence for Automation》期刊副主编，以及《International Journal of Artificial Intelligence and Green Manufacturing》期刊执行主编、《中国体视学与图像分析》期刊编委等，并担任IEEE和CAA高级会员、CAA女科技工作者工作委员会委员、CAA人工智能与机器人教育专委会委员、CAA智慧生态专委会委员、CAAI教育工委会委员、数字经济与人工智能专委会委员等。

摘要

分数阶微积分与分数阶系统是当今科学与工程领域迅速发展的研究领域。在某些特定的领域中，尤其是带有记忆行为的系统中，整数阶微积分建模技术可能不能得到描述系统行为的准确模型。分数阶微积分引入了系统建模的新方法，并在控制理论与工程、生物学、化学、信号与图像处理领域广泛应用。这个特别专题包含分数阶微积分学的基础理论、分数阶微积分的数值算法实现、分数阶系统的稳定性与定性分析、特殊材料中分数阶控制系统的建模、辨识与设计的应用、复杂介质的物理过程的分数阶建模、信号与图像处理的分数阶应用、科学与工程中的分数阶微积分应用等。

专题主席：卢俊国 教授 上海交通大学，中国

个人简介

卢俊国 ，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系教授、博士生导师，中国自动化学会“分数阶系统与控制专业委员会”副主任。主要研究方向：分数阶控制系统，智能机器人及其系统，无人驾驶等。

专题主席：薛定宇 教授 东北大学，中国

个人简介

薛定宇 ，1992年在英国萨塞克斯大学获得博士学位，现为东北大学教授、博士生导师，兼任中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会副主任。薛定宇教授在2000年前后开始分数阶微积分与分数阶系统研究，其主要贡献为任意非线性分数阶Caputo微分方程的高精度算法、无理系统稳定性、分数阶系统控制器设计等。其专著Fractional-order Control Systems – Fundamentals and Numerical Implementations” (Berlin: De Gruyter, 2017) 建立起理论研究与数值实现间的桥梁，编写的FOTF MATLAB工具箱是分数阶领域广泛应用的四个工具箱之一，也是唯一可用于无理系统建模、分析与设计的计算机工具。

摘要

本专题已连续第十二届举办，目的是汇聚建筑领域从事自动化、智能化的同行进行合作与交流。本专题论坛体现了论文宣读与面对面讨论的参会特点，预留时间给所有与会者积极进行问答、咨询。建立小同行线下沟通，线上建群等基于会议交流基础之上的，而非其它形式所能赋予的学术交流便利。热忱欢迎智慧城市（建筑）的控制与管理领域的专家学者,研究生们投稿。

专题主席：马鸿雁 教授 北京建筑大学，中国

个人简介

马鸿雁 ，教授，北京建筑大学智能科学与技术学院副院长。博士就读于清华大学，英国诺丁汉大学访问学者。北京市委组织部优秀人才，北京市教委中青年骨干人才。现为全国建筑物电气装置标准化技术委员会(SAC/TC205)委员、中国建筑业协会绿色建造与智能建筑分会专家、中国建筑学会建筑雷电防护学术委员会常务委员。国家级一流课程《自动控制原理》负责人。主要研究方向为电机高性能控制，建筑设备节能控制，储能技术。主持完成各级各类科研项目等20余项，发表论文70余篇。主编、参编书籍10余本。

专题主席：王亚慧 教授 北京建筑大学，中国

个人简介

王亚慧 ，北京建筑大学智能科学与技术学院教授，教育部新工科联盟机器人工程专业委员会副主任委员；中国自动化学会建筑机器人专业委员会委员；中国工程建设标准化协会建筑机器人专委会委员；住房和城乡建设部高级职称专业评审委员会委员；中国城市燃气协会智能气网专委会特聘顾问。

主要研究方向为：机器人；智能燃气；市政工程中的项目管理及应急管理。完成科研及工程项目二十余项，并多次获奖。编、著书籍10余部，发表各类论文100余篇，指导研究生100余名。

摘要

流程工业是国民经济支柱产业，其自动化水平将直接影响企业的国际竞争力和产业结构调整。随着工业化与信息化不断深化融合，在工业4.0和智能制造2025的大背景下，流程工业正朝着智慧生产方向发展。

随着大数据和工业互联网等技术的发展，利用数据驱动技术能够有效实现流程工业过程的智能建模、智能优化和智能决策，在保证过程更安全、更高效、更绿色生产运行的同时，实现过程优化和决策更加集成化、智能化和智慧化。

本专题讨论的主要领域包括数据驱动的流程工业过程的智能建模、运行状态精准认知、异常及故障因素在线追溯、异常工况自愈控制、生产运行优化，安全运行决策、智能控制等，还包括其他一些与流程工业过程相关的前沿技术，包括虚拟仿真、智能感知和先进计算等。

专题主席：那靖 教授 昆明理工大学，中国

个人简介

那靖 ，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家优秀青年科学基金、云南省杰出青年科学基金获得者，欧盟“玛丽居里学者”、云南省中青年学术技术带头人等。现为云南省智能控制与应用重点实验室主任。主要从事机电系统建模及智能控制、自适应参数估计、非线性控制及应用等研究。在Elsevier出版英文专著2部，在国际重要期刊和学术会议发表论文100余篇，2020起连续入选 Elsevier中国高被引学者、科睿唯安全球高被引学者榜单。获霍英东青年科学家奖、云南省青年科技奖、自动化学报 “钱学森论文奖”等奖励。现为IEEE TIE、Neurocomputing等3个国际期刊编委，并任DDCLS2019会议共同主席、CCDC 2021组委会副主席等。获“中国青年五四奖章”、“全国优秀教师”、“云南省先进工作者”等表彰。

专题主席：褚菲 教授 中国矿业大学,中国

个人简介

褚菲 ，中国矿业大学教授，入选国家级高层次青年人才、江苏省“六大人才高峰”、中国矿业大学“高端人才计划”。中国自动化学会高级会员、IEEE Senior Member，中国自动化学会过程控制专委会/故障诊断与安全性专委会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，江苏省自动化学会理事，江苏省过程控制专委会副主任委员，《Journal of The Franklin Institute》期刊AE、《控制与决策》期刊编委等。主要研究方向为：人工智能驱动的复杂工业过程智能建模与运行优化控制；复杂系统及装备运行状态监测、风险评估与故障诊断。主持国自然基金项目3项，参与国自然基金重点项目1项，主持省部级及企业技术委托项目近20项。出版学术专著2部，在人工智能、控制领域国内外期刊会议等发表学术论文近百篇，授权发明专利21件。获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、中国有色金属工业科学技术（技术发明）二等奖、中国浮选大会优秀青年浮选工程师、江苏省自动化学会首届青年科技奖、CPCC张钟俊院士优秀论文奖、国际无人系统大会最佳论文奖、全国煤炭行业教育教学成果奖一等奖等10余项。

专题主席：吴建德 教授 云南大学，中国

个人简介

吴建德 ，云南大学教授，入选国家高层次人才支持计划，云岭学者，云南省产业技术领军人才，兼任中国有色金属工业智能系统与先进控制工程技术研究中心主任、中国有色金属学会自动化学术委员会副主任委员等。主要围绕工业过程检测与智能控制、工业大数据分析与建模、工业设备健康保障等方向展开研究，先后主持国家自然科学基金区域联合基金重点项目、云南省重大科技专项等项目20余项；在IEEE汇刊等期刊发表论文70余篇；授权专利40余项。研究成果先后荣获国家科学技术进步二等奖、云南省科学技术进步一等奖、云南省自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖等。

摘要

人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，这一趋势对控制相关学科的人才培养产生了重大影响。为深入贯彻落实教育强国战略和全国教育大会、研究生教育会议精神，加快推进教育现代化，应对新发展阶段对控制学科相关专业高等教育提出的新挑战，本届会议设立“面向智能化的控制学科教育改革与创新”特别专题，聚焦专业人才培养质量和教育教学改革核心问题，旨在通过 本专题交流自动化类本科相关专业和研究生教育建设与改革的最新研究成果和进展，热忱欢迎相关领域的专家学者踊跃投稿。

专题主席：潘峰 教授 东北大学，中国

个人简介

潘峰 ，东北大学信息科学与工程学院教授，工学博士。担任中国仿真学会理事、辽宁省人工智能学会秘书长。多年来致力于专业建设与教学改革，作为主要完成人曾获得国家教学成果二等奖、辽宁省教学成果一等奖、中国自动化学会高教教学成果一等奖、中国仿真学会高教教学成果一等奖等重要教学奖项十余项。承担省部级教学研究与改革项目十余项。主讲课程获批国家级精品课1门、国家一流本科课程2门，在国内外教学期刊与会议发表教改论文10余篇。

专题主席：孙秋野 教授 沈阳工业大学，中国

个人简介

孙秋野 ， 沈阳工业大学副校长，博士生导师。享受国务院政府特殊津贴，国家高层次领军人才，教育部课程思政教学名师，教育部新世纪人才，“兴辽英才计划”科技创新领军人才等荣誉称号。作为主要完成人曾获得国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、辽宁省技术发明一等奖等重要奖项十余项。担任自动化学会能源互联网专委会秘书长。兼任《IEEE TNNLS》、《IET CPS：T&A》、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《控制与决策》等国内外权威期刊编委。

摘要

智慧能源是一种具有学习、适应和自组织能力的环境友好型能源系统，可满足系统的安全性、经济性、清洁性和高效性需求。智慧能源配以先进的能源管理系统，既能缓解能源危机和压力，适应人类发展需要，又能促进文化进步，加快工业转型。

由于智慧能源的性能受到计算复杂、数据异构、多时间尺度等因素的限制，复杂运行工况分析、混合能源实时优化等系统需求，对智慧能源的控制方法提出了更高的要求，所以智慧能源的控制策略，尤其是新能源的控制策略仍有较大的发展潜力。进一步推进智慧能源和可持续能源控制的研究，成为当代科学界与工业界的热点问题之一。

专题主席：孙秋野 教授 沈阳工业大学，中国

个人简介

孙秋野 ，沈阳工业大学副校长，博士生导师。享受国务院政府特殊津贴，国家高层次领军人才，教育部课程思政教学名师，教育部新世纪人才，“兴辽英才计划”科技创新领军人才等荣誉称号。作为主要完成人曾获得国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、辽宁省技术发明一等奖等重要奖项十余项。担任自动化学会能源互联网专委会秘书长。兼任《IEEE TNNLS》、《IET CPS：T&A》、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《控制与决策》等国内外权威期刊编委。

专题主席：胡旭光 教授 东北大学，中国

个人简介

胡旭光 ，东北大学副教授，博士生导师。主要从事数模混合驱动的能源系统智能建模、状态分析及运行控制领域的研究。在IEEE汇刊等期刊发表论文20余篇，其中多篇入选ESI高被引论文，授权专利10余项，出版专著入选“十四五”时期国家重点图书出版专项规划。作为主要完成人曾获得辽宁省科技进步二等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖等重要奖项十余项。担任中国自动化学会能源互联网专委会工作秘书，SCI期刊IET Renewable Power Generation等国内外期刊专刊编委。

摘要

随着智能技术的快速发展，无人系统正变得更加地智能和高效，且愈加适用于各种复杂场景。目前，研究人员越来越多地利用智能技术来解决高度不确定性的实际应用难题，如环境感知、任务规划和实时决策等。将这些智能技术与无人系统相结合具有许多优势，包括适应性学习、优化控制策略和增强自主性。这使得诸如传感器信息融合、鲁棒控制算法、实时数据分析和多智能体合作策略等成为了研究的热点。因此，智能技术对增强无人系统的功能性，赋予其自适应和智能决策能力，并推进它们的实际应用起着至关重要的作用。

专题主席：向峥嵘 教授 南京理工大学，中国

个人简介

向峥嵘 ，南京理工大学教授，博士生导师。现任中国自动化学会，中国人工智能学会等多个学会委员，获得省部级科技进步二等奖。主持多项国家级、省部级自然科学基金、重点研发计划及企业委托项目。在国内外刊物及会议上发表学术论文百余篇，授权国家发明专利10余项。其中多篇入选ESI高被引论文，中国百篇最具影响国际学术论文，江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文。主要研究方向：多智能体系统、无人系统、非线性系统、切换系统控制理论及应用研究。

专题主席：王曰英 教授 同济大学，中国

个人简介

王曰英 ， 同济大学计算机科学与技术学院研究员/博导，主要从事水域无人系统的智能感知、控制与决策等方面的研究工作。近年来以第一/通讯作者在IEEE/ACM汇刊和AAAI等国内外权威期刊/会议上发表论文40余篇，授权中国/美国发明专利20余件，入选全球高被引科学家和中国高被引学者等榜单。主持国家自然科学基金青基(B类)，区域联合重点，国家重点研发计划课题等项目，作为核心成员参与基金委创新群体A类项目。担任IEEE TCYB和IEEE TNNLS等8本国际SCI期刊的编委，担任CAA机器人、机器人智能和控制理论专业委员会的委员/共同委员，CCF计算机视觉、智能机器人专委会的执行委员，CSIG青年工作委员会的执行委员以及上海市自动化学会理事。以第1完成人获得教育部自然科学二等奖1项，以第2完成人获得广西自然科学一等奖1项。

专题主席：周卫祥 副教授 上海海事大学，中国

个人简介

周卫祥 ， 上海海事大学副教授，硕士生导师。入选上海市启明星人才计划。主持国家自然科学基金青年项目。研究方向包括无人系统的智能控制与决策、多智能体系统、海洋无人装备等。

摘要

海上无人系统是指具有自主航行能力，可完成信息收集、固定/移动目标探测、识别、定位、跟踪、围捕等任务的各类空中/水面/水下无人平台的总称。这些平台通常包括无人机、无人水面艇、自主水下航行器、遥控水下航行器等。在认知与探索海洋的过程中，海上无人系统凭借其高机动性、强适应性、低维护成本等优点，已成为抢占海洋科技制高点的重要保障。作为海上无人系统集群的关键技术，集群感知与协同控制在海洋应用场景中表现出巨大的潜力，可完成单体智能向群体智能的跨越，对提升海洋复杂环境下无人平台应对能力至关重要。本专题从理论和实际的角度出发，对海上无人系统集群感知与协同控制中的研究现状、进展、取得的成果及存在的挑战性难题进行交流与讨论。

专题主席：闫敬 教授 燕山大学，中国

个人简介

闫敬 ，教授、博士生导师，主要从事水下网络系统定位、组网与协同控制等研究。入选国家优青，海洋强国青年科学家，河北省杰青、燕赵青年科学家，获河北省优秀博士学位论文、河北省自然科学二等奖。目前是IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员，担任国际期刊IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems、Ocean Engineering、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、 IEEE Systems Journal以及IET Control Theory & Applications编委，《控制理论与应用》与《控制与决策》客座编委，《机器人》与《水下无人系统学报》青年编委。近年来，以第一作者出版英文专著2部，在IEEE TAC、IEEE JOE等期刊发表SCI论文80余篇，授权发明专利17项。指导学生获得IEEE/OES中国海洋声学H2O大赛全国一等奖、世界大学生水下机器人大赛亚军、中国控制与决策会议最具人气作品奖、IEEE CYBER最佳学生论文奖、CAIBDA 会议最佳论文奖等。

专题主席：关新平 教授 上海交通大学，中国

个人简介

关新平 ，上海交通大学讲席教授，博士生导师。“国家杰出青年科学基金”获得者，“长江学者特聘教授”，“国家百千万人才工程”国家级人选，国务院政府特殊津贴专家。现为IEEE Fellow，入选中国自动化学会理事，中国人工智能学会理事，担任NSFC创新群体带头人、国家重大科学仪器专项首席科学家、某型海军装备研制负责人，担任多个期刊编委。获国家自然科学二等奖2项、IEEE TCCPS工业技术卓越奖、教育部自然科学一等奖2项。出版专著5部，在IEEE汇刊和Automatica等期刊发表高水平论文300余篇， Google Scholar引用2万余次，授权中国/美国发明专利100余项，多项技术实现成果转化。

专题主席：李一辰 助理研究员 上海交通大学，中国

个人简介

李一辰 ，上海交通大学自动化与感知学院助理研究员，入选中国科协青年人才托举工程与上海市“超级博士后”激励计划，获中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步奖”（技术发明类）一等奖、上海交通大学“十大科技进展”奖、中国指挥与控制学会优秀博士学位论文与上海市自动化学会技术发明一等奖。面向海洋智能无人系统的感知与测量需求，主要从事海上智能协同的移动目标跟踪、潜器定位导航、复合测量感知等研究。在IEEE TII、IEEE/CAA JAS、IEEE JOE、IEEE TCYB等顶级期刊、会议发表/录用论文37篇，其中第一作者/通讯作者论文21篇；申请专利20项，已授权6项，登记软件著作权2项。

摘要

自2017年10月以来，国际能源机构(IEA)不断推动能源与数字化的深入融合。如今，能源数据每天都在飞速增长，随着现代信息通信技术和数字孪生技术的快速发展，能源系统数字化应运而生。利用数字技术，能源大数据和能源数字化可以对能源流进行有序管理，形成更清洁、更高效、更经济的能源系统，同时能够保证系统运行的安全稳定性、可持续性以及生产力的高效性。

本专题的主要内容涵盖能源大数据和能源系统数字化的框架、机制、模型、规划、运行、优化、稳定性、控制、分析、经济性、故障诊断等，并涉及与能源系统相关的数字孪生、边缘计算、分布式计算、先进传感器等前沿领域。

专题主席：杨东升 教授 东北大学，中国

个人简介

杨东升 ，博士生导师，东北大学信息科学与工程学院副院长，国家高层次人才。入选教育部新世纪人才支撑计划、辽宁省振兴人才计划、辽宁省百人计划特聘教授、沈阳市领军人才。现任IEEE PES中国变压器委员会秘书、中国自动化学会能源互联网专委会委员、中国机械工业联合会能源互联网设备与技术协会常务委员、辽宁省电机工程学会节能与电能替代专委会秘书长、辽宁省电机工程学会理事。先后担任IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS、Chinese Physics B、IET Control Theory & Applications、电力系统自动化等国内外多个权威杂志的特约审稿专家。目前是IEEE的高级成员和IET Fellow。

主要研究方向：基于复杂网络理论的能源系统分析、人工智能与配电技术、大数据与数字孪生、故障诊断。

相关成果及获奖：在IEEE Trans.系列杂志等国内外期刊、会议发表论文200余篇，其中SCI检索论文38篇，出版教材、专著多部，申请国际、国家发明专利120余项。曾获国家科技进步二等奖、日内瓦国际发明展金奖、中国上海发明展金奖。作为项目负责人先后承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大项目课题、863重大子课题、企业重大课题等30余项课题。

专题主席：杨秦敏 教授 浙江大学，中国

个人简介

杨秦敏 ，浙江大学求是特聘教授，入选教育部长江学者。在美国密苏里大学获电子工程博士学位，曾任Caterpillar公司高级系统工程师。先后主持自然科学基金联合重点、面上项目、科技部863课题、工信部智能制造课题等项目。现为IEEE高级会员，中国自动化学会ADPRL专委会副主任，控制理论专委会新能源学组秘书长，担任IEEE TNNLS，TSMC: Systems，TIMC等国内外期刊编委。曾获浙江省科技进步一等奖、二等奖、自动化学会科技进步一等奖、自动化学会优博论文导师奖、浙江省万人计划领军人才等荣誉。

专题主席：罗艳红 教授 东北大学，中国

个人简介

罗艳红 ，博士生导师，国家级高层次青年人才，IEEE PES(中国)智能电网与人工智能分委会理事，IEEE自适应动态规划与增强学习技术局副主席（2015-2016）。发表论文100余篇，其中ESI高被引7篇，SCI检索60余篇，出版专著2部，授权国家发明专利20余项。长期从事自适应动态规划、能源互联网分布式优化控制、分布式能源高比例消纳、虚拟电厂聚合与优化调控等方面的研究，承担国家自然科学基金/重点基金课题和国家重点研发计划子课题5项，教育部博士点和中国博士后科学基金/博士后特别资助3项，教育部中央高校基本科研一般和重点项目4项，以及大型电力企业横向科研课题20余项。获得2015年IEEE SMC学会Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖和2022年Guidance, Navigation and Control国际期刊最佳论文奖，获得2020年度国家自然科学二等奖（排名第二）、2017年中国自动化学会自然科学一等奖、2020年中国自动化学会科技进步一等奖、2015年辽宁省自然科学一等奖以及2025年日内瓦国际发明展金奖, 并在10余个国际会议上担任会议主席/大会报告人和程序委员会委员。

摘要

Robots are revolutionizing manufacturing, healthcare, logistics, agriculture, or even home. The rise of robots has created huge demands and opportunities for robotics talent, and has stimulated great interests in robotics research from both academia and industries. With the accumulation of practical experience, technology advances, and the wide spread applications, robots of the future will be more intelligent, connected, collaborative, and mobile. The objective of this session is to provide a forum for researchers to discuss and disseminate research work related to emerging technologies that are defining the future of robotics.

Chair: Dr. Jingbing Zhang Advanced Remanufacturing and Technology Centre (ARTC) and Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), A*STAR, Singapore

个人简介

Dr. Jingbing Zhang is currently the R&D Director of Smart Robotics and Automation Division, ARTC and SIMTech, A*STAR, Singapore. He is responsible for developing strategy and leading robotics R&D and industrial applications for the two research institutes. He is a member of the Technical Advisory Group (TAG) of Singapore’s National Robotics Program (NRP) office. Prior to joining ARTC, he was a Research Director at IDC Asia Pacific, responsible for leading IDC's worldwide robotics and Asia Pacific manufacturing research programs. From 2008-2015, he worked as a Senior Engineering Director at K&S HQ in Singapore, where he provided site leadership, coaching, and mentoring to the Singapore engineering R&D department. From 1992-2008, he worked in Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), with increasing responsibilities as manager of various research groups, director, and member of the institute’s management committee. His research interest and expertise include robotics, Industry 4.0, IIoT, smart manufacturing, MES, and logistics system automation.
Dr Zhang earned a B.Eng. degree in industrial automation from Tsinghua University in 1985, a Ph.D. degree from Loughborough University, UK, in 1992, and an MBA degree (with Distinction) from the University of Birmingham, UK, in 2001. He has completed the International Executive Program at INSEAD (France/Singapore) in 2006/2007. In 2003, he received the Prestigious Engineering Achievement Award from the Institution of Engineers Singapore (IES) in recognition of his outstanding contribution to the full automation of Singapore Airlines’ air freight terminal 6 (Singapore Airlines Super Hub 2).
Dr Zhang is a senior member of IEEE and has served as AdCom member of the IEEE Industrial Electronics Society, Chair/vice-chair of IEEE IES Singapore Chapter, Associate Editor of IEEE Transactions on Industrial Electronics, General Chairs of INDIN2006, ICIEA2010, ICIEA2015, Financial Chairs of ICIEA (multiple editions), Financial Chair/TPC Chair of IECON2020/2023, and so on. He has over 80 technical publications in peer reviewed journals and conferences.

Chair: Dr. Zhengguo Li Institute for Infocomm Research, Singapore

个人简介

Zhengguo Li (F’23) received the B.Sci (Applied Mathematics). and M.Eng. (Automatic Control) from Northeastern University, Shenyang, China, in 1992 and 1995, respectively, and the Ph.D. degree (Automatic Control) from Nanyang Technological University, Singapore, in 2001.
His research interests include video processing and delivery, computational photography, switched and impulsive control, sensor fusion and physics-driven deep learning. He has co-authored one monograph, more than 200 journal/conference papers including more than 60 IEEE Transactions, and eleven granted USA patents, including normative technologies on scalable extension of H.264/AVC and HEVC. He has been actively involved in the development of H.264/AVC and HEVC since 2002. He had three informative proposals adopted by the H.264/AVC and three normative proposals adopted by the HEVC. Currently, he is with the Agency for Science, Technology and Research, Singapore.
Zhengguo served as a TPC Chair of IEEE IECON 2023 and 2020, a special session chair of IEEE ICASSP 2022, a Technical Brief Co-Founder of SIGGRAPH Asia, and leading Workshop Chair of IEEE ICME in 2013. He was an Associate Editor of IEEE Signal Processing Letters from 2014-2016, IEEE Transactions on Image Processing from 2016-2020, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology from 2020-2023, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing from 2022-2025, an editor of MDPI Sensors from 2022-2024, and a Senior Area Editor of IEEE Transactions on Image Processing from 2020-2024.

摘要

“新一代人工智能”基于工业互联网实现制造运行虚实孪生演化与反演推理，创新复杂制造系统全要素数据综合汇聚融合的智能感知路线，为解决工业互联网开放环境下智能控制与调度难题提供了方法，突破降本增效的大规模智能化技术瓶颈，攻克群体智能优化决策技术。本专题从理论和实际的角度出发，对工业互联网和“新一代人工智能”相关技术在智能感知、智能控制、智能调度和人工智能安全中的研究现状、进展、取得的成果(理论、实验)及存在的挑战性难题进行交流与讨论。

专题主席：张颖伟 教授 东北大学，中国

个人简介

张颖伟 ，博士生导师，于哈尔滨工业大学获得双学士学位，于东北大学获得控制理论与控制工程硕士和博士学位。于东北大学计算机科学与技术博士后流动站。国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，享受国务院政府特殊津贴、百千万人才工程国家级人选、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目首席科学家，省科技创新团队负责人，省政协委员。研究方向为复杂流程故障诊断、人工智能安全、自主数字孪生、智能控制、多智能体与进化博弈、智能计划与资源调度等工业智能技术，以及在钢铁制造、大飞机制造、装备芯片制造、能源工业、军事工业中的工程应用。

摘要

在现代工业生产中，采用多种检测技术对生产线的各种参数进行智能感知与控制对保持设备良好的运行并达到最佳的生产品质至关重要。目前，传感器制造领域正处在传感器小型化、多功能化、数字化、智能化、系统化、网络化的关键阶段。

本次专题研讨会旨在简要介绍传感器、仪器仪表及其相关领域的发展现状，特别是其在工业生产中的应用，讨论在未来能够广泛使用的传感器或相关系统的开发进程，并对其最新进展进行概述。

智能传感和先进传感检测技术领域的研究者和专家将展示他们的原创性研究成果，涵盖以下主题：生产过程中的智能监测与故障诊断；新型传感理论、方法与技术；先进检测技术，智能仪器仪表与装置；基于物联网的智能传感系统理论与技术；机器视觉与智能信息处理；生物特征的自动识别方法与技术；智能交通中的监测、检测与传感技术；智能电网中的监控、检测和传感技术，机器人中的智能感知与传感技术，智能诊断与治疗中的传感技术与系统；智能家居与智能感知；智能感知与无线传感网络；智能皮肤、眼睛与大脑。

专题主席：赵勇 教授 东北大学，中国

个人简介

赵勇 ，于哈尔滨工业大学获得学士和博士学位（1992-2001），清华大学电子工程系博士后（2001-2003），清华大学自动化系先后任讲师、副教授（2003-2009），现任东北大学秦皇岛分校校长（2024-）；分别入选“长江学者奖励计划”特聘教授（2015），国家杰出青年基金获得者（2014），教育部新世纪优秀人才（2008）；光纤传感与光电检测技术方向学术带头人，发表高水平学术论文200余篇，授权发明专利50余项，获得自然科学一等奖2项、二等奖4项，省部级教学成果二等奖1项，出版专著和教材6部；任流程工业综合自动化国家重点实验室副主任，海洋油气勘探国家工程研究中心副理事长，《自动化学报》副主编，中国仪器仪表学会元件分会副理事长。

摘要

冶金工业主要包括钢铁冶金与有色金属冶金，是国民经济和国防建设的基础，是保障国家各行业高速发展的基础产业。本专题从现代冶金工业实现提质、增效与节能降耗的迫切需求出发，针对钢铁、有色等冶金系统难建模、欠信息、欠调节、大滞后以及不确定时变等综合复杂动态特征，探讨面向复杂冶金系统绿色高效运行和高质量发展的运行优化与控制方法，重点聚焦在人工智能驱动的复杂冶金系统运行优化与控制的理论和方法。

专题主席：周平 教授 东北大学，中国

个人简介

周平 ，东北大学教授、博士生导师，入选国家级青年人才和辽宁省“百千万人才工程”百人层次。主要从事过程工业自动化、智能化及工程应用的研究，在Automatica、CEP、JPC等IFAC会刊，IEEE T CST、IEEE T ASE等IEEE汇刊，以及《中国科学：信息科学》、《自动化学报》等发表期刊论文150余篇，出版学术专著4部，授权中国和美国发明专利50余件。获得首届中国自动化学会优秀博士学位论文和中国自动化学会青年科技奖。近年，相继获得中国自动化学会自然科学一等奖、教育部自然科学一等奖、浙江省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步特等奖等6项科研奖励。