特别专题

郭戈 教授 东北大学,中国 geguo@yeah.net

Abstract

网联汽车(CAVs)中的车辆具有与相邻车辆收集、共享交通信息和车辆状态信息的能力。近年来，随着 V2X 技术不断发展、成熟，CAVs被认为是一种有前途的技术，为下一代智能交通系统(ITS)提供更高的安全性和移动性。另一方面，人工智能(AI)、大数据(BD)技术为我们提供了强大的工具和更多的可能性来开发新型智能 ITSs 技术。本专题从理论和实际的角度出发，对 AI 和 BD 相关技术在网联汽车和智能交通系统中的研究现状、进展、取得的成果(理论、实验)及存在的挑战性难题进行交流与讨论。

Biography

郭戈 ，东北大学特聘教授、博士生导师，东北大学（秦皇岛）控制工程学院院长。 1994和1998年分别获东北大学学士和博士学位。辽宁省学位委员会第六届学科评议组成员，荣获中国自动化学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才、甘肃省十大杰出青年提名、辽宁省百千万人才、大连市领军人才等荣誉。 担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems副主编、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles副主编、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine副主编、Information Sciences副主编、Journal of Control and Decision副主编、Int. J. Systems, Control & Communications创刊主编、《自动化学报》、《中国公路学报》、《控制与决策》、《控制工程》等期刊编委，先后获Annual Reviews in Control 等多个国际期刊杰出审稿人，IEEE高级会员，国际自动机工程师学会SAE智能网联车技术局成员，IEEE ITSS智能交通协会会员，IEEE CSS控制系统协会会员。主要研究方向为信息物理融合系统、智能交通与出行系统的优化与控制，主持20余项国家级、省部级重要项目，获河北省自然科学一等奖、辽宁省科技进步一等奖、甘肃省科技进步一等奖和自然科学二等奖。

李修贤 教授 同济大学 中国 xli@tongji.edu.cn

Abstract

近年来，随着先进技术、低成本科技设备及人工智能 (AI)的快 速发展，分布式控制和智能算法已经成为理论研究和工业应用两个领 域的全球性热门话题，其内容包括基于学习/数据的控制、优化、博 弈论和机器学习等，其应用包括机器人、自动驾驶汽车、无人机和人 工智能等。迄今为止，这些应用同时也推动了大量集中式和分布式算 法的快速发展。它们对社会繁荣和国家发展也产生着意义深远的影响。本特别专题的目标是将研究人员和从业人员聚集在一起，讨论相关领 域的最新进展。

Biography

李修贤 ，青年百人特聘研究员,同济大学电子与信息工程学院和上海自主智能无人系统科学中心，上海海外领军人才，国家海外优青获得者。

主要研究兴趣是分布式控制和优化、博弈、机器学习，以及在无人机和无人车等领域应用。2009和2012年于山东大学数学学院分别获得学士和硕士学位，2016年于香港大学获得机械工程博士学位。曾为新加坡南洋理工大学博士后与香港城市大学高级副研究员，曾访问阿卜杜拉国王科技大学。获国际会议IEEE RCAR 2018最佳论文提名奖，受邀国际会议MLCCIM 2022做主旨报告，担任期刊Journal of Control and Decision副编委及《控制理论与应用》特约编委，中国自动化学会青年工作委员会委员，AAAI、CAA和CAAI会员，CICC高级会员，IEEE高级会员。

李远征 副教授 华中科技大学,中国 Yuanzheng_Li@hust.edu.cn

Abstract

随着“碳达峰、碳中和”国家重大的战略的提出与实施，以风电和光伏为代表的新能源得以大力开发和利用，这将深刻改变着我国的电力和能源产业格局。人工智能（AI）技术是智能电网和能源互联网发展的重要驱动力，将促进电力、能源、信息、交通等多领域的深度融合，赋能电力和能源的生产、传输、利用，支撑大规模新能源有效消纳，助力我国实现双碳战略目标。另一方面，随着气候变化和人类活动的影响，我国电力和能源需求持续增长，这将对智能电网和能源互联网的规划、运行、控制及信息处理技术提出更高的要求，亟须建立以AI技术为基础的高智能控制与决策平台。本专题从理论和实践角度出发，对AI及其在智能电网和能源互联网中的研究现状、进展、成果及存在的挑战性难题进行交流与讨论。

Biography

李远征 ，现任华中科技大学人工智能与自动化学院副教授，曾任新加坡南洋理工大学Research Fellow，英国利物浦大学—华南理工大学联合培养博士，英国曼彻斯特大学访问学者。主要研究领域为人工智能及其在智能电网中的应用，深度学习，强化学习，大数据分析，运筹优化等。主持了国家自然科学基金面上和青年项目、国家电网总部科技项目课题2项，腾讯科技项目、参与了国家重点基础研究发展计划（973 计划）—大规模风力发电并网基础科学问题、广东省创新团队计划—智能能源网及其自动化团队等课题，其中主持/主研完成的研究成果遴选为新能源电力系统国家重点实验室优秀成果、973 计划课题研究创新点等。发表了IEEE Transactions 期刊论文40余篇，一作/通讯20余篇，其中1 篇遴选为期刊特色文章，1 篇入选基ESI高被引论文, 1篇国重实验室优秀成果论文、1 篇荣获期刊高被引论文奖。目前担任IEEE Transactions on Intelligent Vehicles和IET Renewable Power Generation的Associate Editor.

曾志刚 教授 华中科技大学,中国

Biography

曾志刚 ，华中科技大学人工智能与自动化学院院长，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。2003年6月在华中科技大学获系统分析与集成博士学位。曾在香港中文大学和中国科技大学从事博士后研究。也曾赴澳大利亚西悉尼大学，美国德州农工大学卡塔尔分校等进行访问研究。主要从事复杂系统的建模、分析、控制及应用研究。发表SCI收录学术论文100多篇。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks；IEEE Transactions on Cybernetics；IEEE Transactions on Fuzzy Systems；Cognitive Computation；Neural Networks；Applied Soft Computing；自动化学报；控制工程；系统工程与电子技术；控制理论与应用的编委。曾获湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖励。

刘士新 教授 东北大学，中国 sxliu@mail.neu.edu.cn

Abstract

智能制造是制造业与人工智能、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术深度融合，实现制造业转型升级和创新发展的重要途径。

>为了促进我国智能制造理论、方法、技术和系统的研究和发展，加强学术交流和推广应用，本届会议设立“智能制造与工业智能特别专题”，旨在通过本专题交流智能制造与工业智能相关领域的最新研究成果和进展。征文方向主要为：智能分析与决策；物流与供应链管理；生产计划与调度；智能制造知识管理；制造服务管理；工业大数据及其在智能制造中的应用；工业机器人；信息物理系统及智能工厂。

Biography

刘士新 ，现任东北大学信息科学与工程学院教授。国家重点研发计划项目负责人，担任中国系统工程学会理事、物流系统工程专业委员会副主任委员、管理系统工程专业委员会委员、中国自动化学会应用专业委员会委员、《控制与决策》编委、《冶金自动化》编委，宝钢集团兼职教授、建龙钢铁特聘教授。长期从事智能优化方法、机器学习、智能制造等理论方法和技术研究。近年来，承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点及面上项目、863、辽宁省自然科学基金以及大型企业科研项目50余项。申请国家发明专利17项，出版专著1部，在国内外重要学术期刊和会议上发表论文100余篇。

Chair: Prof. Jing Na Kunming University of Science and Technology, China najing25@163.com

Abstract

流程工业是国民经济支柱产业，其自动化水平将直接影响企业的国际竞争力和产业结构调整。随着工业化与信息化不断深化融合，在工业4.0和智能制造2025的大背景下，流程工业正朝着智慧生产方向发展。

结合工业大数据，利用数据驱动技术能够有效实现流程工业过程的智能建模、智能优化和智能决策，在保证过程更安全、更高效、更绿色生产运行的同时，实现过程优化和决策更加集成化、智能化和智慧化。

本专题讨论的主要领域包括数据驱动的流程工业过程的智能建模、运行状态精准认知、异常及故障因素在线追溯、异常工况自愈控制、生产运行优化，安全运行决策、智能控制等，还包括其他一些与流程工业过程相关的前沿技术，包括虚拟仿真、智能感知和先进计算等。

Biography

那靖 ,昆明理工大学教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家优秀青年科学基金、云南省杰出青年科学基金获得者，欧盟“玛丽居里学者”、云南省中青年学术技术带头人等。现为云南省先进装备智能控制及应用国际联合实验室主任。主要从事机电系统建模及智能控制、自适应参数估计、非线性控制及应用等研究。在Elsevier出版英文专著1部，在国际重要期刊和学术会议发表论文100余篇，入选2020、2021年Elsevier中国高被引学者版单。获霍英东青年科学家奖、自动化学报 “钱学森论文奖”、云南省青年科技奖等奖励。现为IEEE TIE、Neurocomputing等3个国际期刊编委，并任DDCLS2019会议共同主席、CCDC 2021组委会副主席等。获“中国青年五四奖章”、“全国优秀教师”、“云南省先进工作者”等表彰。

褚菲 教授 中国矿业大学,中国

Biography

褚菲 ，现为中国矿业大学信息与控制工程学院学科主任，博导。江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养计划入选者。现中国自动化学会青年工作委员会委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、中国自动化学会故障诊断与安全性专委会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，江苏省自动化学会过程控制专业委员会副主任等。

主要研究方向为复杂工业过程智能建模、控制与优化，运行状态评价和机器学习等。先后担任IEEE TNNLS、IEEE ASE、J FRANklIN I、《自动化学报》、Science China等国内外多个权威杂志的特约审稿专家，在IEEE TNNLS、IEEE ASE、J FRANklIN I、JPC、自动化学报等发表论文60余篇，出版专著1部，第一发明人授权发明专利11项，软著4项，在申请发明专利近20项，主持国家/省部级项目等10余项，承担企业技术委托项目10余项，曾获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、中国有色金属工业科学技术奖技术发明二等奖、第31届CPCC张钟俊院士优秀论文奖、全国煤炭教育教学成果奖等10余项。

吴建德 教授 云南大学，中国

Biography

吴建德 ，教授，博士生导师。中国有色金属工业智能系统与先进控制工程技术研究中心主任、云南省产业技术领军人才、云南省中青年学术和技术带头人。兼任中国有色金属学会自动化学术委员会副主任委员、中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员等。近年来，围绕“矿山开采-管道输送-智能冶炼-精深加工”的矿产资源综合利用全产业链智能管控成套技术展开研究，先后主持国家自然科学基金、省部级重大科技专项及企业委托研发项目20余项；在IEEE汇刊等期刊发表论文50余篇；授权专利40余项。研究成果先后荣获国家科学技术进步二等奖、云南省科学技术进步一等奖、云南省技术发明二等奖等。

孙秋野 教授 东北大学，中国 sunqiuye@ise.neu.edu.com

Abstract

智慧能源是一种具有学习、适应和自组织能力的环境友好型能源系统，可满足系统的安全性、经济性、清洁性和高效性需求。智慧能源配以先进的能源管理系统，既能缓解能源危机和压力，适应人类发展需要，又能促进文化进步，加快工业转型。

由于智慧能源的性能受到计算复杂、数据异构、多时间尺度等因素的限制，复杂运行工况分析、混合能源实时优化等系统需求，对智慧能源的控制方法提出了更高的要求，所以智慧能源的控制策略，尤其是新能源的控制策略仍有较大的发展潜力。进一步推进智慧能源和可持续能源控制的研究，成为当代科学界与工业界的热点问题之一。

Biography

孙秋野 ，东北大学教授，博士生导师。享受国务院政府特殊津贴，科技部科技创新领军人才，教育部新世纪人才，“兴辽英才计划”科技创新领军人才，辽宁省百千万人才（百人层次）。作为主要完成人曾获得国家科技进步二等奖、辽宁省技术发明一等奖、教育部科技进步二等奖、中国产学研合作促进奖、国际发明展金奖等重要奖项十余项。担任自动化学会能源互联网专委会秘书长、中国自动化学会控制理论专委会新能源学组副主任、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国能源研究会能源互联网专委会、中国电工技术学会能源互联网装备技术专委会等多个专委会委员。兼任《IEEE TNNLS》、《IET CPS：T&A》、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《控制与决策》等国内外权威期刊编委。

王亚慧 教授 北京建筑大学，中国 yahui-wang@vip.sina.com

Abstract

本专题目的是汇聚建筑领域从事自动化、智能化的同行进行合作与交流。本专题论坛真正体现论文宣读与面对面讨论的参会特点，预留时间给所有与会者积极进行问答、咨询。建立小同行线下沟通，线上建群等基于会议交流基础之上的，而非其它形式所能赋予的学术交流便利。热忱欢迎智慧城市（建筑）的控制与管理领域的专家学者,研究生们投稿。征文方向主要为：智慧城市中的大数据和云计算技术；建筑电气与设备故障自诊断技术；市政工程及设备（供水、排水、供热、供燃气等系统）的故障自诊断技术和健康管理；地下综合管廊中的控制与检测技术；建筑领域的机器人应用技术；物联网、无线传感网技术在建筑智能化系统中的应用；建筑信息模型（BIM）的开发与应用研究；建筑消防与安防新技术；建筑供配电与可再生能源、新型节能技术研究；现代建筑环境监测与控制技术；建设自动化(如:建筑 3D 打印、装配式建筑)；图像及视频处理和模式识别技术在建筑中的应用；建筑设备与环境中的运动控制(如:电梯的控制)；建筑设备与环境中的过程控制(如:空调的控制)；先进控制理论在建筑智能化系统中的应用；工程建设管理的智能化；城市生命线（供电、供水、排水、供热、供燃气、城市轨道交通等系统）防灾减灾与应急决策；城市智能交通及物流。

Biography

王亚慧 ，北京建筑大学电气与信息工程学院教授, 机器人仿生与功能研究北京市重点实验室主任。中国自动化学会建筑机器人专业委员会副主任委员；教育部新工科教育联盟机器人工程专业委员会副主任委员；北京自动化学会理事。全国建筑物电气装置标准化技术委员会(SAC/TC205)委员；全国工程建设标准设计专家委员会弱电专业委员会委员；中国优选法统筹法及经济数学学会（双法学会）突发事件应急管理专业委员会常委；中国城市燃气协会智能气网专委会特聘顾问。

马鸿雁 教授 北京建筑大学，中国

Biography

马鸿雁 北京建筑大学电气与信息工程学院副院长、教授。博士就读于清华大学，英国诺丁汉大学访问学者。北京市委组织部优秀人才，北京市教委中青年骨干人才。现为中国自动化学会会员、中国电源学会会员、中国建筑业协会绿色建造与智能建筑分会专家、中国建筑学会建筑雷电防护学术委员会会员、中国勘察设计协会建筑电气工程设计分会理事等。国家级一流课程《自动控制原理》负责人。主要研究方向为电机高性能控制，建筑设备节能控制，储能技术。主持完成各级各类科研项目等20余项，发表论文40余篇。主编、参编书籍10余本。

潘峰 副教授 东北大学，中国

Abstract

人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，这一趋势对控制相关学科的人才培养产生了重大影响。为深入贯彻落实教育强国战略和全国教育大会、研究生教育会议精神，加快推进教育现代化，应对新发展阶段对控制学科相关专业高等教育提出的新挑战，本届会议设立“面向智能化的控制学科教育改革与创新”特别专题，聚焦专业人才培养质量和教育教学改革核心问题，旨在通过 本专题交流自动化类本科相关专业和研究生教育建设与改革的最新研究成果和进展，热忱欢迎相关领域的专家学者踊跃投稿。

Biography

潘峰 ，东北大学信息科学与工程学院副教授，工学博士。担任中国仿真学会理事、辽宁省人工智能学会秘书长。多年来致力于专业建设与教学改革，作为主要完成人曾获得国家教学成果二等奖、辽宁省教学成果一等奖、中国自动化学会高教教学成果一等奖等重要教学奖项十余项。承担省部级教学研究与改革项目5项。主讲课程获批国家级精品课1门、国家首批一流本科课程1门，在国内外教学期刊与会议发表教改论文10余篇。

孙秋野 教授 东北大学，中国

Biography

孙秋野 , 东北大学教授，博士生导师。享受国务院政府特殊津贴，科技部科技创新领军人才，教育部新世纪人才，“兴辽英才计划”科技创新领军人才，辽宁省百千万人才（百人层次）。作为主要完成人曾获得国家科技进步二等奖、辽宁省技术发明一等奖、教育部科技进步二等奖、中国产学研合作促进奖、国际发明展金奖等重要奖项十余项。担任自动化学会能源互联网专委会秘书长、中国自动化学会控制理论专委会新能源学组副主任、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国能源研究会能源互联网专委会、中国电工技术学会能源互联网装备技术专委会等多个专委会委员。兼任《IEEE TNNLS》、《IET CPS：T&A》、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《控制与决策》等国内外权威期刊编委。

薛定宇 教授 东北大学，中国 xuedingyu@mail.neu.edu.cn

Abstract

Fractional calculus and fractional-order systems are rapid developing topics in science and engineering of today. For certain systems, the integer-order modeling techniques may not yield accurate descriptions to the systems behaviors, especially to the systems with memories. Fractional calculus brings in a new way in system modeling, and successful cases can be found in control theory, mathematics, mechanics, biology, chemistry, and signal and image processing. The research areas in the special session include fundamental theory in fractional calculus, numerical algorithms and implementations in fractional calculus, stability and qualitative analysis of fractional-order systems, strategies and algorithms in fractional-order control systems, modeling, analysis, simulation and design in fractional-order controls, modeling, identification and applications in special materials, fractional derivative modeling of physical processes in complex media, fractional calculus applications in signal and image processing, fractional calculus applications in science and engineering.

Biography

Dingyu Xue received his doctorate from Sussex University, England in 1992. He is now a professor at Northeastern University, China. He started the research work on fractional calculus and control since earlier 2000s, and had contributions include high-precision algorithms, simulation schemes for fractional-order differential equations of any complexity, and fractional-order controller design. His recent monograph “Fractional-order Control Systems – Fundamentals and Numerical Implementations” (Berlin: De Gruyter, 2017) bridges the gap between the theoretical work and numerical implementation, such that any research may try to introduced fractional calculus into his own fields and compare the results. His MATLAB FOTF Toolbox was among the earliest toolboxes in fractional-order control community and the recent versions are used extensively by the researchers worldwide.

卢俊国 教授 上海交通大学，中国

Biography

卢俊国 ，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系教授、博士生导师，中国自动化学会“分数阶系统与控制专业委员会”副主任。主要研究方向：分数阶控制系统，智能机器人及其系统，无人驾驶等。

杨东升 教授 东北大学，中国 yangdongsheng@mail.neu.edu.cn

Abstract

自2017年10月以来，国际能源机构(IEA)不断推动能源与数字化的深入融合。如今，能源数据每天都在飞速增长，随着现代信息通信技术和数字孪生技术的快速发展，能源系统数字化应运而生。利用数字技术，能源大数据和能源数字化可以对能源流进行有序管理，形成更清洁、更高效、更经济的能源系统，同时能够保证系统运行的安全稳定性、可持续性以及生产力的高效性。

本专题的主要内容包括能源大数据和能源系统数字化的框架、机制、模型、规划、运行、优化、稳定性、控制、分析、经济性、故障诊断等。还包括与能源系统相关的数字孪生、边缘计算、分布式计算、先进传感器等尖端技术。

Biography

杨东升 教授，博士生导师，东北大学信息科学与工程学院电气工程系副主任。入选教育部新世纪人才支撑计划、辽宁省振兴人才计划、辽宁省百人计划特聘教授、沈阳市领军人才。现任IEEE PES中国变压器委员会秘书、中国自动化学会能源互联网专委会委员、中国机械工业联合会能源互联网设备与技术协会常务委员、辽宁省电机工程学会节能与电能替代专委会秘书长、辽宁省电机工程学会理事。先后担任IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS、Chinese Physics B、IET Control Theory & Applications、电力系统自动化等国内外多个权威杂志的特约审稿专家。目前是IEEE的高级成员和IET Fellow。

主要研究方向：基于复杂网络理论的能源系统分析、人工智能与配电技术、大数据与数字孪生、故障诊断。

相关成果及获奖：在IEEE Trans.系列杂志等国内外期刊、会议发表论文200余篇，其中SCI检索论文38篇，出版教材、专著多部，申请国际、国家发明专利120余项。曾获国家科技进步二等奖、日内瓦国际发明展金奖、中国上海发明展金奖。作为项目负责人先后承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大项目课题、863重大子课题、企业重大课题等30余项课题。

杨秦敏 教授 浙江大学，中国 qmyang@zju.edu.cn

Biography

杨秦敏 教授，浙江大学控制科学与工程学院工控所副所长。在美国密苏里大学获电子工程博士学位。曾任Caterpillar公司高级系统工程师，康涅狄格大学助理研究员，理海大学访问研究教授。先后主持自然科学基金联合重点、面上项目，科技部863课题，工信部智能制造课题等项目。现为IEEE高级会员，中国自动化学会ADPRL专委会副主任，控制理论专委会新能源学组秘书长，担任IEEE TNNLS，IEEE TSMC: Systems，TIMC等国内外期刊编委。曾获多个省部级科技奖、自动化学会优博论文导师奖、浙江省万人计划领军人才等荣誉。主要研究方向包括工业人工智能、风电系统、智能运维。

Chair: Dr. Jingbing Zhang Advanced Remanufacturing and Technology Centre (ARTC) and Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), A*STAR, Singapore jbzhang2008@gmail.com

Abstract

Robots are revolutionizing manufacturing, healthcare, logistics, agriculture, or even home. The rise of robots has created huge demands and opportunities for robotics talent, and has stimulated great interests in robotics research from both academia and industries. With the accumulation of practical experience, technology advances, and the wide spread applications, robots of the future will be more intelligent, connected, collaborative, and mobile. The objective of this session is to provide a forum for researchers to discuss and disseminate research work related to emerging technologies that are defining the future of robotics.

Biography

Dr. Jingbing Zhang is currently the R&D Director of Smart Robotics and Automation Division, ARTC and SIMTech, A*STAR, Singapore. He is responsible for developing strategy and leading robotics R&D and industrial applications for the two research institutes. He is a member of the Technical Advisory Group (TAG) of Singapore’s National Robotics Program (NRP) office. Prior to joining ARTC, he was a Research Director at IDC Asia Pacific, responsible for leading IDC's worldwide robotics and Asia Pacific manufacturing research programs. From 2008-2015, he worked as a Senior Engineering Director at K&S HQ in Singapore, where he provided site leadership, coaching, and mentoring to the Singapore engineering R&D department. From 1992-2008, he worked in Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), with increasing responsibilities as manager of various research groups, director, and member of the institute’s management committee. His research interest and expertise include robotics, Industry 4.0, IIoT, smart manufacturing, MES, and logistics system automation.
Dr Zhang earned a B.Eng. degree in industrial automation from Tsinghua University in 1985, a Ph.D. degree from Loughborough University, UK, in 1992, and an MBA degree (with Distinction) from the University of Birmingham, UK, in 2001. He has completed the International Executive Program at INSEAD (France/Singapore) in 2006/2007. In 2003, he received the Prestigious Engineering Achievement Award from the Institution of Engineers Singapore (IES) in recognition of his outstanding contribution to the full automation of Singapore Airlines’ air freight terminal 6 (Singapore Airlines Super Hub 2).
Dr Zhang is a senior member of IEEE and has served as AdCom member of the IEEE Industrial Electronics Society, Chair/vice-chair of IEEE IES Singapore Chapter, Associate Editor of IEEE Transactions on Industrial Electronics, General Chairs of INDIN2006, ICIEA2010, ICIEA2015, Financial Chairs of ICIEA (multiple editions), Financial Chair/TPC Chair of IECON2020/2023, and so on. He has over 80 technical publications in peer reviewed journals and conferences.

Chair: Dr. Zhengguo Li Institute for Infocomm Research, Singapore ezgli2019@gmail.com

Biography

Zhengguo Li (F’23) received the B.Sci (Applied Mathematics). and M.Eng. (Automatic Control) from Northeastern University, Shenyang, China, in 1992 and 1995, respectively, and the Ph.D. degree (Automatic Control) from Nanyang Technological University, Singapore, in 2001.
His research interests include video processing and delivery, computational photography, switched and impulsive control, sensor fusion and physics-driven deep learning. He has co-authored one monograph, more than 200 journal/conference papers including more than 60 IEEE Transactions, and eleven granted USA patents, including normative technologies on scalable extension of H.264/AVC and HEVC. He has been actively involved in the development of H.264/AVC and HEVC since 2002. He had three informative proposals adopted by the H.264/AVC and three normative proposals adopted by the HEVC. Currently, he is with the Agency for Science, Technology and Research, Singapore.
Zhengguo served as a TPC Chair of IEEE IECON 2023 and 2020, a special session chair of IEEE ICASSP 2022, a Technical Brief Co-Founder of SIGGRAPH Asia, and leading Workshop Chair of IEEE ICME in 2013. He was an Associate Editor of IEEE Signal Processing Letters from 2014-2016, IEEE Transactions on Image Processing from 2016-2020, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology from 2020-2023, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing from 2022-2025, an editor of MDPI Sensors from 2022-2024, and a Senior Area Editor of IEEE Transactions on Image Processing from 2020-2024.

赵勇 教授 东北大学，中国 zhaoyong@ise.neu.edu.cn

Abstract

在现代工业生产中，采用多种检测技术对生产线的各种参数进行智能感知与控制对保持设备良好的运行并达到最佳的生产品质至关重要。目前，传感器制造领域正处在传感器小型化、多功能化、数字化、智能化、系统化、网络化的关键阶段。

本次专题研讨会旨在简要介绍传感器、仪器仪表及其相关领域的发展现状，特别是其在工业生产中的应用，讨论在未来能够广泛使用的传感器或相关系统的开发进程，并对其最新进展进行概述。

智能传感和先进传感检测技术领域的研究者和专家将展示他们的原创性研究成果，涵盖以下主题：生产过程中的智能监测与故障诊断；新型传感理论、方法与技术；先进检测技术，智能仪器仪表与装置；基于物联网的智能传感系统理论与技术；机器视觉与智能信息处理；生物特征的自动识别方法与技术；智能交通中的监测、检测与传感技术；智能电网中的监控、检测和传感技术，机器人中的智能感知与传感技术，智能诊断与治疗中的传感技术与系统；智能家居与智能感知；智能感知与无线传感网络；智能皮肤、眼睛与大脑。

Biography

赵勇 于哈尔滨工业大学获得学士和博士学位（1992-2001），清华大学电子工程系博士后（2001-2003），清华大学自动化系先后任讲师、副教授（2003-2009），现任东北大学二级教授、秦皇岛分校副校长（2009-）；分别入选“长江学者奖励计划”特聘教授（2015），国家杰出青年基金获得者（2014），教育部新世纪优秀人才（2008）；光纤传感与光电检测技术方向学术带头人，发表高水平学术论文200余篇，授权发明专利50项，获得省部级自然科学二等奖3项，省部级科技进步二等奖1项，省部级教学成果二等奖1项，出版专著和教材5部；任流程工业综合自动化国家重点实验室副主任，辽宁省光纤传感与先进光电检测技术重点实验室主任，《自动化学报》副主编，SCI检索期刊《Sensor Letters》和《Instrumentation Science and Measurement》编委，中国仪器仪表学会元件分会副理事长。

周平 教授 东北大学，中国 zhouping@mail.neu.edu.cn

Abstract

冶金工业包括钢铁冶金与有色冶金，是我国国民经济的支柱产业，深刻影响着人民社会生活的方方面面。本专题从现代冶金工业实现提质、增效与节能降耗的迫切需求出发，针对钢铁、有色等冶金系统“难建模”、“欠信息”、“欠调节”、“大滞后”、“高动态”等综合复杂特征，探讨面向复杂冶金系统绿色高效运行和高质量发展的操作优化与控制方法，重点聚焦在人工智能驱动的复杂冶金系统操作优化理论与方法。

Biography

Dr. Ping Zhou 东北大学教授、博士生导师，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，辽宁省“兴辽英才”及“百千万人才工程”百人层次。担任IEEE高级会员、IFAC MMM Technical Committee (TC 6.2)委员和IEEE CIS NNTC的"RNNLS"工作组成员。长期致力于复杂工业过程操作优化控制、数据驱动建模与控制及工业应用的研究，出版学术专著2部，发表期刊论文100余篇，授权发明专利40余项，获得教育部自然科学一等奖、二等奖各1项，以及中国自动化学会自然科学一等奖。